Big Data LEGAL

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Big Data SPORTS
October 16, 2020

Principales objetivos despachos legales: Tratar de conocerlo todo antes de que suceda. Para ello, los bufetes usan herramientas analíticas que permiten adelantarse a las acciones de empleados, clientes, proveedores y terceros. Para la creación de perfiles, el análisis y la toma de decisiones. La IA que en el campo legal son las técnicas conocidas como predicción legal cuantitativa (QLP) y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

OPCION No.1ñ a) Procesamiento de Lenguaje Natural Junto aprendizaje Automático sector Legal. b) Recuperación de la información. c) Clasificación de Documentos – Extraerlo y OrganizarlO d) Inteligencia de Mercado en tiempo real. e) Alertas Inteligentes.

Opción No. 2 a) Predicción legal cuantitativa y procesamiento del lenguaje natural. b) La mayor perspectiva que se utiliza en las tecnologías legales son: 1) La predicción legal cuantitativa (Quantitative legal prediction, QLP, en inglés). 2) El procesamiento del lenguaje natural (Natural language processing, NLP, en inglés) 3) Estos tecnologías son partes de Machine Learning (ML). c) Los modelos predictivos pueden ser de clasificación o de regresión (lógica o linear): 1) Clasificación: identifica a qué categoría pertenece un elemento en función de los ejemplos conocidos. 2) Regresión logística: predice una probabilidad. 3) Regresión lineal: predice un valor numérico